Основи
Що таке вайб-кодинг, як працюють моделі ШІ та звідки беруться їхні помилки.
Почніть тут
Що насправді таке вайб-кодинг і коли його варто використовувати
Термін звучить як жарт, але описує справжню зміну в роботі з кодом. Пояснюємо, звідки він узявся, що означає на практиці та де закінчується його корисність.
Читати статтю ›Шлях для початківців
П’ять текстів у розумному порядку: від ідеї до безпечної публікації.
- 1Що насправді таке вайб-кодинг і коли його варто використовуватиОснови · 7 хв читання
- 2Що таке штучний інтелект і великі мовні моделі: простими словамиОснови · 6 хв читання
- 3Промпт-інжиніринг для всіх: роль, контекст, формат і прикладиПрактика · 7 хв читання
- 4Перший проєкт крок за кроком: від ідеї до робочої сторінкиПрактика · 7 хв читання
- 5Ризики коду, згенерованого ШІ: контрольний список перед запускомБезпека · 8 хв читання
Розділи
Практика
Промпти, перший проєкт, налагодження та Git: навички, які одразу стають у пригоді.
Інструменти
Як орієнтуватися в інструментах ШІ для коду та що таке агенти.
Безпека
Ризики коду від ШІ та правила захисту даних і приватності.
Усі статті
- Що насправді таке вайб-кодинг і коли його варто використовуватиОсновиТермін звучить як жарт, але описує справжню зміну в роботі з кодом. Пояснюємо, звідки він узявся, що означає на практиці та де закінчується його корисність.
- Що таке штучний інтелект і великі мовні моделі: простими словамиОсновиШІ, машинне навчання, LLM: ці поняття часто плутають. Розставляємо все по місцях і пояснюємо, чому мовна модель уміє писати також код.
- Токени, контекст і галюцинації: чому модель помиляєтьсяОсновиЧому модель «забуває» початок розмови, упевнено говорить неправду й має ліміти? Три поняття пояснюють більшість цих загадок.
- Вайб-кодинг і «справжнє» програмування: чи потрібно вміти кодувати?ОсновиЧи може завдяки ШІ кожен створити застосунок? До певного моменту так. Перевіряємо, де проходить межа і як її зсувати.
- Як писати промпти для коду, щоб отримувати корисні результатиПрактикаРізниця між «напиши мені застосунок» і добре описаним завданням — це часто різниця між хаосом і робочим кодом. П’ять звичок, які це змінюють.
- Промпт-інжиніринг для всіх: роль, контекст, формат і прикладиПрактикаГарний запит — це не чарівне закляття, а кілька повторюваних елементів. Показуємо шаблон, який працює в більшості завдань.
- Перший проєкт крок за кроком: від ідеї до робочої сторінкиПрактикаЗамість будувати великий застосунок, почніть з невеликої робочої версії. Ось план від ідеї до першої опублікованої сторінки.
- Налагодження з ШІ: як виправляти помилки без панікиПрактикаПомилка — нормальна частина роботи. Показуємо схему, яка допомагає вийти з циклу «модель виправляє, а досі не працює».
- Git для початківців: ваша страхувальна сіткаПрактикаМодель може «виправити» робочий код так, що він перестане працювати. Git дає змогу за кілька секунд повернутися до останньої доброї версії.
- Інструменти ШІ для програмування: як їх порівнювати, замість стежити за рейтингамиІнструментиПропозиція постійно змінюється, тож замість чергового списку назв пропонуємо рамку оцінювання, яка стане в пригоді незалежно від того, що саме модне.
- Агенти ШІ: коли модель сама виконує наступні крокиІнструментиЧат відповідає на запитання. Агент отримує мету й сам планує кроки, запускає інструменти та перевіряє результати. Зручно, але потребує нагляду.
- Ризики коду, згенерованого ШІ: контрольний список перед запускомБезпекаКод, що працює, не обов’язково безпечний чи придатний до підтримки. Розглядаємо найпоширеніші пастки та пропонуємо список запитань перед кожним запуском.
- Приватність і дані: чого не вставляти в ШІБезпекаВставити фрагмент коду — пів секунди. Наслідки вставлення ключа чи даних клієнтів можуть тривати набагато довше. Правила, які варто тримати в голові.
Нічого не знайдено. Спробуйте інше слово.
Словничок
- LLM (велика мовна модель)
- Модель ШІ, навчена на величезних масивах тексту й коду, яка генерує відповіді на запити. Це рушій більшості асистентів ШІ.
- Промпт
- Запит або повідомлення, яке ви передаєте моделі ШІ. Що він чіткіший і повніший, то кращий результат.
- Токен
- Шматок тексту, яким «читає» й рахує модель. Від кількості токенів залежать ліміти та часто вартість.
- Галюцинація
- Відповідь, яка звучить переконливо, але вигадана або хибна, наприклад неіснуюча функція бібліотеки.
- Агент ШІ
- Модель із доступом до інструментів, яка сама планує кроки, виконує їх і перевіряє результати.
- MVP
- Мінімально життєздатний продукт (minimum viable product): найменша версія продукту, яка вже працює й дає змогу перевірити ідею.