Основы
Что такое вайб-кодинг, как работают модели ИИ и откуда берутся их ошибки.
Начните здесь
Что такое вайб-кодинг на самом деле и когда им стоит пользоваться
Термин звучит как шутка, а описывает реальные перемены в работе с кодом. Объясняем, откуда он взялся, что значит на практике и где заканчивается его польза.
Читать статью ›Путь для начинающих
Пять текстов в разумном порядке: от идеи до безопасной публикации.
- 1Что такое вайб-кодинг на самом деле и когда им стоит пользоватьсяОсновы · 7 мин чтения
- 2Что такое искусственный интеллект и большие языковые модели: простыми словамиОсновы · 6 мин чтения
- 3Промпт-инжиниринг для всех: роль, контекст, формат и примерыПрактика · 7 мин чтения
- 4Первый проект шаг за шагом: от идеи до работающей страницыПрактика · 7 мин чтения
- 5Риски кода, сгенерированного ИИ: контрольный список перед внедрениемБезопасность · 8 мин чтения
Разделы
Практика
Промпты, первый проект, отладка и Git: навыки, которые пригодятся сразу.
Инструменты
Как ориентироваться в инструментах ИИ для кода и что такое агенты.
Безопасность
Риски кода, написанного ИИ, а также правила защиты данных и приватности.
Все статьи
- Что такое вайб-кодинг на самом деле и когда им стоит пользоватьсяОсновыТермин звучит как шутка, а описывает реальные перемены в работе с кодом. Объясняем, откуда он взялся, что значит на практике и где заканчивается его польза.
- Что такое искусственный интеллект и большие языковые модели: простыми словамиОсновыИИ, машинное обучение, LLM: эти понятия часто путают. Наводим порядок и объясняем, почему языковая модель умеет писать и код.
- Токены, контекст и галлюцинации: почему модель ошибаетсяОсновыПочему модель «забывает» начало разговора, уверенно говорит неправду и упирается в лимиты? Три понятия объясняют большинство этих загадок.
- Вайб-кодинг и «настоящее» программирование: нужно ли уметь кодить?ОсновыМожет ли благодаря ИИ каждый создать приложение? До определённого момента да. Выясняем, где проходит граница и как её сдвигать.
- Как писать промпты для кода, чтобы получать полезные результатыПрактикаРазница между «напиши мне приложение» и хорошо описанной задачей — это часто разница между хаосом и работающим кодом. Пять привычек, которые это меняют.
- Промпт-инжиниринг для всех: роль, контекст, формат и примерыПрактикаХороший запрос — это не магическое заклинание, а несколько повторяемых элементов. Показываем шаблон, который работает в большинстве задач.
- Первый проект шаг за шагом: от идеи до работающей страницыПрактикаВместо того чтобы строить огромное приложение, начните с небольшой работающей версии. Вот план от идеи до первой опубликованной страницы.
- Отладка с ИИ: как исправлять ошибки без паникиПрактикаОшибка — нормальная часть работы. Показываем схему, которая помогает выйти из цикла «модель исправляет, а всё равно не работает».
- Git для начинающих: ваша страховочная сеткаПрактикаМодель может «улучшить» работающий код так, что он перестанет работать. Git позволяет за несколько секунд вернуться к последней хорошей версии.
- Инструменты ИИ для программирования: как их сравнивать, а не гоняться за рейтингамиИнструментыПредложение постоянно меняется, поэтому вместо очередного списка названий мы предлагаем схему оценки, которая пригодится независимо от того, что сейчас в моде.
- Агенты ИИ: когда модель сама выполняет следующие шагиИнструментыЧат отвечает на вопрос. Агент получает цель и сам планирует шаги, запускает инструменты и проверяет результаты. Удобно, но требует надзора.
- Риски кода, сгенерированного ИИ: контрольный список перед внедрениемБезопасностьКод, который работает, не обязательно безопасен и пригоден для поддержки. Разбираем самые частые ловушки и предлагаем список вопросов, которые стоит задать перед каждым внедрением.
- Приватность и данные: что не стоит вставлять в ИИБезопасностьВставить фрагмент кода — полсекунды. Последствия вставки ключа или данных клиентов могут длиться гораздо дольше. Правила, которые стоит держать в голове.
Ничего не найдено. Попробуйте другое слово.
Словарь
- LLM (большая языковая модель)
- Модель ИИ, обученная на огромных массивах текста и кода, которая генерирует ответы на запросы. Это движок большинства ИИ-ассистентов.
- Промпт
- Запрос или сообщение, которое вы передаёте модели ИИ. Чем он яснее и полнее, тем лучше результат.
- Токен
- Фрагмент текста, в виде которого модель «читает» и считает. От числа токенов зависят лимиты и часто стоимость.
- Галлюцинация
- Ответ, который звучит убедительно, но выдуман или ошибочен, например несуществующая функция библиотеки.
- Агент ИИ
- Модель с доступом к инструментам, которая сама планирует шаги, выполняет их и проверяет результаты.
- MVP
- Minimum viable product (минимально жизнеспособный продукт): самая маленькая версия продукта, которая уже работает и позволяет проверить идею.